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Exabeam

Treffen Sie das Cybersecurity-Team, das sich darauf konzentriert, Sicherheitspraktiker effizienter zu machen.

Exabeam ist das intelligentere SIEM-Unternehmen.

Exabeam hilft Sicherheitsteams dabei, intelligenter zu arbeiten, sodass sie Cyberangriffe in 51 Prozent weniger Zeit erkennen, untersuchen und darauf reagieren können.
Sicherheitsorganisationen müssen nicht länger mit übermässigen Protokollierungsgebühren, verpassten verteilten Angriffen und unbekannten Bedrohungen oder manuellen Untersuchungen und Korrekturen leben. Mit der modularen Exabeam Security Management Platform können Analysten unbegrenzt Protokolldaten erfassen, Verhaltensanalysen verwenden, um Angriffe zu erkennen und die Reaktion auf Vorfälle sowohl lokal als auch in der Cloud zu automatisieren.

Exabeam hat seinen Hauptsitz in Foster City, Kalifornien, und wurde von erfahrenen Sicherheits- und Unternehmens-IT-Veteranen von Imperva, ArcSight und Sumo Logic gegründet und gebaut.

Die Mission von Exabeam

Sicherheitsanalysten sind von einer Vielzahl alltäglicher und sich wiederholender Aufgaben überwältigt. Sie benötigen intelligentere Technologien, mit denen sie mit weniger Ressourcen mehr identifizieren und erreichen können. Ein intelligenteres SIEM mit automatisierter Timeline-Erstellung bedeutet weniger Grunzarbeit, schnellere Reaktion durch automatisierte Playbooks und weniger Geld für das Speichern von Protokollen, die an anderer Stelle besser ausgegeben werden könnten.

Die Mission von Exabeam ist es, jeden Sicherheitspraktiker effizienter zu machen.

Sicherheitspraktiker können nicht effektiv sein, wenn sie Schwierigkeiten haben, die kritischsten Bedrohungen zu identifizieren und sie manuell zu beheben. Sie brauchen Effizienz. Durch die Nutzung von Technologie, die auf maschinellem Lernen und Automatisierung basiert, können sie auf Probleme reagieren und diese lösen, die den menschlichen Verstand erfordern. Dies hilft Unternehmen, Risiken zu reduzieren, und macht die Welt letztendlich sicherer.

Effizienz dient auch einem höheren Zweck: der Schaffung einer Zukunft, in der Sicherheitsteams über alle Ressourcen verfügen, die sie benötigen. Die Cybersicherheitsbranche hat jahrzehntelang Probleme, den Qualifikations- und Arbeitskräftebedarf zu decken. Technologie kann die Lösung des Problems erheblich beeinträchtigen.

Die Exabeam Security Management Platform

Mit der modularen Exabeam-Plattform können Analysten unbegrenzt Protokolldaten erfassen, mithilfe von Verhaltensanalysen Angriffe erkennen und die Reaktion auf Vorfälle automatisieren. Unternehmen können zwischen zwei Bereitstellungspfaden wählen.

Wechseln Sie zum intelligenteren SIEM

Die Exabeam Security Management Platform ist ein modernes SIEM, mit dem Sicherheitsteams intelligenter arbeiten können. Unternehmen können die Big-Data-Architektur, die erweiterten Analyse- und Automatisierungsfunktionen nutzen.

Funktionen

Sammeln Sie unbegrenzt Protokolldaten
Der Exabeam-Security Data Lake kombiniert eine moderne Big-Data-Infrastruktur und vorhersehbare benutzerbasierte Preise, sodass Sie alle Ihre Datenquellen in einem zentralen Repository sammeln und schnell durchsuchen können, ohne Kompromisse aufgrund mangelnder Skalierbarkeit oder mangelnden Budgets eingehen zu müssen.

Erkennen und untersuchen Sie komplexe und Insider-Bedrohungsangriffe
Die UEBA-Lösung (User and Entity Behaviour Analytics) von Exabeam erkennt anomales Verhalten und vermutet seitliche Bewegungen in Ihrem Unternehmen, während maschinell erstellte Zeitpläne den Zeit- und Spezialisierungsaufwand für die Erkennung von Angreifertaktiken, -techniken und -verfahren weiter reduzieren.

Automatisieren und orchestrieren Sie die Reaktion auf Vorfälle
Mit der Incab-Response-Lösung von Exabeam können Analysten aller Ebenen sofort einsatzbereite Integrationen mit gängigen Sicherheitslösungen kombinieren, um Antwort-Playbooks zu automatisieren und manuelle, fehleranfällige Prozesse zu ersetzen, um zeitnahe, konsistente Ergebnisse sicherzustellen und die Antwortzeiten zu verbessern.

Flexible Bereitstellungsoptionen
Die Exabeam Security Management Platform wird nicht nur lokal bereitgestellt, sondern kann auch in der Cloud-Infrastruktur als Software-as-a-Service oder über einen verwalteten Sicherheitsdienstanbieter bereitgestellt werden, um CIOs und CISOs beim Übergang in die Cloud zu unterstützen.

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KI-Agenten halten Einzug in Unternehmenssysteme. Sie analysieren Daten, steuern Prozesse und treffen eigenständig Entscheidungen. Was nach Effizienzgewinn klingt, wirft jedoch eine zentrale Frage auf: Wie sicher sind autonome Systeme im Unternehmensnetzwerk?

Künstliche Intelligenz verlässt zunehmend die Experimentierphase. Während viele Unternehmen bisher vor allem mit Chatbots oder generativen KI-Tools gearbeitet haben, rücken nun autonome Systeme in den Fokus: KI-Agenten. Diese können Aufgaben eigenständig ausführen, Entscheidungen vorbereiten und ganze Workflows steuern. Damit verändern sie die Art, wie Automatisierung in Unternehmen umgesetzt wird. KI-Agenten übernehmen zunehmend komplexe Abläufe und agieren dabei wie digitale Teammitglieder innerhalb bestehender IT-Umgebungen. Für Entwicklerinnen und Entwickler bedeutet das eine neue Rolle: Statt jede Funktion selbst zu programmieren, orchestrieren sie Agenten, definieren Regeln und überwachen deren Verhalten.

Trotz grosser Erwartungen steckt der produktive Einsatz vieler KI-Agenten noch in den Anfängen. Studien zeigen, dass zwar zahlreiche Unternehmen mit entsprechenden Anwendungen experimentieren, aber nur ein kleiner Teil der Projekte tatsächlich Produktionsreife erreicht. Die Gründe sind vielfältig: komplexe Integrationen, fehlende Governance-Strukturen und unklare Verantwortlichkeiten. Vor allem aber fehlt vielen Organisationen noch das notwendige Vertrauen in autonome Systeme.
New findings from Pentera’s AI Security & Exposure Survey 2026 reveal a critical blind spot: while AI adoption is widespread, most organizations lack the skills to secure it, have limited visibility into where AI is deployed, rely on legacy security controls not designed for AI-driven workflows and - most concerning - still have unclear or undefined approaches to AI security testing.

As a result, AI-driven connections across data, identity, and infrastructure remain exposed in ways attackers can exploit.

Join Ryan Dorey, Director of Technical Advisors at Pentera, and Chris Cochran, Field CISO & VP of AI Security at SANS, for a deep dive into the benchmark data.

During the Session, We Will:

Break down the benchmark methodology and key findings from 300 CISOs
Share examples of how AI security gaps translate into exploitable risk
Show how adversarial testing helps security teams validate AI risk

Copyright 2021 GENESIS Swiss Team AG

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