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Download der Präsentationen vom LIVE-EVENT | Cybersecurity – Eiskalt erwischt! vom 07.05.2025

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FEEDBACK: LIVE-EVENT | Cybersecurity – Eiskalt erwischt! vom 07.05.2025

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Webinar: Effektive Cybersecurity in der Praxis: 10 Use Cases für die Automatisierte Sicherheitsvalidierung

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Ein verdächtiger Zugriff, ungewöhnliche Systemaktivitäten, verschlüsselte Daten oder der Verdacht auf Datenabfluss: Wenn ein Cybervorfall entdeckt wird, zählt nicht nur die technische Reaktion. Es zählt auch, ob ein Unternehmen schnell einschätzen kann, was passiert ist, welche Systeme betroffen sind und welche nächsten Schritte notwendig sind. In der Schweiz ist dieses Thema zusätzlich durch die Meldepflicht für Cyberangriffe auf kritische Infrastrukturen in den Fokus gerückt. Betroffene Organisationen müssen bestimmte Cyberangriffe innerhalb von 24 Stunden nach Entdeckung beim Bundesamt für Cybersicherheit melden. Das betrifft nicht jedes Unternehmen in gleicher Weise, zeigt aber sehr deutlich: Cybervorfälle sind längst kein rein technisches Problem mehr. Sie verlangen klare Prozesse, belastbare Informationen und schnelle Entscheidungen. Aus unserer Sicht liegt die eigentliche Herausforderung dabei selten in der Meldung selbst. Kritisch ist die Frage, ob ein Unternehmen im Ernstfall überhaupt schnell genug weiss, was passiert ist und was zu tun ist.

Zu Beginn ist oft nicht klar, ob es sich um einen Fehlalarm, eine technische Störung oder einen ernsthaften Sicherheitsvorfall handelt. Gleichzeitig müssen IT, Geschäftsleitung, Datenschutz, Kommunikation und gegebenenfalls externe Partner abgestimmt handeln. Wer erst im Ernstfall klärt, wer entscheidet, wer informiert werden muss und welche technischen Daten verfügbar sind, verliert wertvolle Zeit. Unternehmen können mit einigen zentralen Fragen überprüfen, wie gut sie vorbereitet sind.
Cloud-Services sind ein fester Bestandteil der IT-Architektur vieler Unternehmen. Sie sind schnell verfügbar, skalierbar und ermöglichen den Zugang zu Technologien, die sich intern kaum wirtschaftlich realisieren lassen. Gleichzeitig wächst jedoch die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern, Plattformen und Ökosystemen. Damit rückt das Thema digitale Souveränität stärker in den Fokus.

Hyperscaler bieten hohe Leistungsfähigkeit, schnelle Innovation und zahlreiche Dienste, die Unternehmen direkt nutzen können. Das gilt besonders für KI, Datenanalyse, globale Plattformdienste oder Entwicklungsumgebungen. Digitale Souveränität bedeutet jedoch nicht, jede Cloud-Abhängigkeit zu vermeiden. Entscheidend ist, welche Abhängigkeiten bewusst eingegangen werden. Nicht jede Anwendung hat denselben Schutzbedarf. Ein Kollaborationstool ist beispielsweise anders zu bewerten als ein System mit Kundendaten, Produktionsinformationen oder geschäftskritischen Prozessen. Souveränität beginnt mit der Frage, welche Workloads wohin gehören.

Durch KI wird die Frage nach digitaler Souveränität noch konkreter. Viele leistungsfähige KI-Dienste laufen über grosse Cloud-Plattformen. Für Unternehmen ist das attraktiv, weil sie so neue Funktionen schnell nutzen können. Gleichzeitig stellt sich die Frage, welche Informationen in Prompts, Analysen oder Automatisierungen einfliessen. Vor allem bei Kundendaten, internen Geschäftsprozessen, Forschungsinformationen oder in regulierten Bereichen sind klare Regeln erforderlich. KI darf nicht dazu führen, dass sensible Daten in Anwendungen gelangen, bei denen nicht ausreichend nachvollziehbar ist, wie diese Daten verarbeitet, gespeichert oder weiterverwendet werden.

Copyright 2021 GENESIS Swiss Team AG

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